百度 3月24日，成都地铁运营公司传来消息，糖酒会开幕第二天(3月23日)，成都地铁线网单日客运总量首破360万大关，达万乘次，同比上周(1号线三期开通前)增长%。

　　人才是AI长远发展的基础。我国AI人才数量全球领先，但缺口仍达500万之多，其中既懂技术又通晓产业的复合型人才尤其缺乏。面向未来AI产业发展需求，我们既要培养具备扎实的数学、计算机科学和算法理论基础的AI技术领军者，也要培养具备实践经验和解决实际问题能力的应用型人才。

　　今年全国两会期间，无论是新闻发布会、代表委员通道还是分组讨论会上，人工智能都是热点话题。政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛表示，今年报告提出持续推进“人工智能+”行动，就是要抓住这次人工智能技术突破的机遇，使我国的数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合，推动人工智能大模型的广泛应用，努力推动人工智能真正能够赋能千行百业、走进千家万户。

　　自2024年开展“人工智能+”行动以来，我国人工智能产业跑出了“加速度”。据最新数据，现在每5个中国人中就有一人使用生成式AI。通过技术融合与产业创新，AI不仅重塑了传统产业，催生了新业态、新模式，还优化了资源配置，提升了生产效率。可以说，AI正在重构我们的生活方式，正成为推动我国新质生产力形成的关键力量。

　　业界普遍认为，我国在AI赛道上具有独特优势：十亿数字用户的海量数据可为AI所用，日益完善的信息通信基础设施为智能化提供强大支撑，丰富的应用场景为AI迭代升级提供了“试验田”，庞大的工程师队伍奠定了人才基础。同时我们也要清醒地认识到，在关键技术、人才培养、应用场景拓展等方面，我国AI领域还有一些亟待解决的问题。

　　算力、算法和数据是AI的三大基石，共同构成了AI技术发展的底层支撑。近年来，我国自主研发的AI芯片进步巨大，但在制程工艺、芯片架构和算法优化方面，距离世界顶级水平仍有差距；在基础理论研究方面尚显不足，原创性成果较少；虽然拥有丰富的数据资源，但大量信息还需经清洗和标注才能转化为可用数据。

　　这些问题涉及产学研多个方面，破题之策也须从产学研协同创新切入，也就是要从传统的“课题攻关”转变为“生态共建”，打破院校、企业壁垒，实现资源的互补和融通，加速技术的转化和应用，形成开放、共享、协同的生态系统。如深圳通过“龙头企业牵头+中小企业参与+科研机构支撑”牵引科研资源联合攻关，中关村AI创新走廊借顶尖学府力量培育上百家初创AI企业，都是产学研协同创新的有益探索。

　　人才是AI长远发展的基础。我国AI人才数量全球领先，但缺口仍达500万之多，其中既懂技术又通晓产业的复合型人才尤其缺乏。面向未来AI产业发展需求，我们既要培养具备扎实的数学、计算机科学和算法理论基础的AI技术领军者，也要培养具备实践经验和解决实际问题能力的应用型人才。

　　与AlphaGo时代相比，如今的AI不再是玩具和演示品，而是在与具体场景的结合中创造价值——AI视觉检测提高汽车零部件缺陷识别准确率，AI智慧社区提高群众办事满意度，AI辅助诊断提升医生阅片效率，AI无人机实现厘米级精准播种……未来，我们要进一步鼓励各行各业接入AI，开脑洞、出奇招，让高大上的实验室成果落地生根，为高质量发展注入澎湃动能。

　　大力发展AI，不仅是我国技术进步的必然选择，更是提高发展质量、保障国家安全的重大战略。我们期盼AI成为推动中国经济腾飞、社会跃迁的强大引擎，为美好未来书写无限可能。（作者 高博）