百度 　　建立这种常态化机制并不难，不妨效仿不动产登记的经验，成立国家级血源调配库，实行统一的血源管理和调配。

　　智算产业作为数字经济的核心引擎，正以前所未有的速度重塑全球经济版图。4月15日，在2025酒仙桥论坛上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏以《智算产业的新发展与挑战》为题发表重要演讲，深入分享了智算产业现状与趋势展望。

　　何宝宏认为，人工智能的飞速发展已经突破了传统技术的边界，大模型训练对高性能算力的需求越发迫切。数据决定人工智能的上限，算力则决定了人工智能的底线。多模态大模型需要算力、存力、运力的深度协同，推理场景则更强调实时响应，这些都对智算产业的技术创新提出了更高要求，也开启了算力革命的新篇章。

　　近年来，中国算力政策经历了从早期聚焦算力中心布局与节能优化，到中期强化东西部协同与“东数西算”，再到现阶段重点转向自主可控与绿色低碳的深刻变革。工信部的“点链网面”战略更是明确了算力产业的发展路径，从单节点提质增效到多节点串珠成链，再到高速网络互联，最终全面赋能产业应用。

　　随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术融合创新步伐加快，我国算力规模增长迅猛，智算产业呈现出蓬勃发展的态势。与此同时，也面临一系列严峻挑战：一是国产芯片在制程、算力和生态建设方面仍落后于国际先进水平，短期高效供给受限；二是存储架构面临多模态数据治理、存算效率及安全风险等挑战，无法满足海量数据资源增长对先进存力的需求；三是智算集群进入1/10万卡时代，技术、标准、生态方面亟待推动智算网络建设；四是基础设施能耗问题凸显，算电协同体系亟待深化；五是智算产业生态初建，行业垂直应用层面存在数据隐私敏感、高质量数据集匮乏等问题，上下游企业之间的协同机制有待进一步深化。

　　面对诸多挑战，智算产业未来发展趋势如何，破局路径又在何方？何宝宏认为，从技术演进方向来看，智算产业将从追求极致性能转向“高性能+普惠型”双轨并行。低成本算力模式的出现将推动AI大模型的算力需求从训练侧向推理侧倾斜。同时，存储技术也将迎来革命性突破，新型存储介质将成为未来存储领域的发展方向。网络架构也将全面升级，以满足不同场景下的性能需求。在绿色可持续发展方面，构建“算力—电力”协同模型将成为行业共识。构建“上游芯片厂商突破关键技术，中游智算服务提供商完善算力服务市场，下游则聚焦高价值场景”的新生态。（知文）