我们留意到，图灵奖得主、深度学习代表人物Yoshua Bengio，图灵奖得主、强化学习之父Richard S. Sutton，图灵奖得主Joseph Sifakis等难得共聚一堂，与华为、百度、字节跳动、腾讯、阿里等互联网大厂以及智谱、宇树科技、生数科技、面壁等30余位AI公司创始人、CEO，共同把脉行业。

　　其间，他们围绕多模态、深度推理、下一代AI路径、Agent智能体、具身智能、AI4S、AI产业、AI安全、AI开源展开精彩演讲和前瞻性对话。

　　图灵奖得主Yoshua Bengio表示，当前AI在规划、推理等领域呈指数级进步，部分前沿模型已显现自我保护、欺骗性对齐、篡改系统等类生物主体行为，若形成 “智能+自主目标+行动能力”组合将引发失控风险。

　　“尽管AI 造成伤害需同时具备能力与意图，但前者已可预见，必须以预防原则优先解决意图对齐问题。”为此，他提出双重解决方案：一是研发以无私科学家为原型的非代理性、可信赖人工智能系统，专注于理解世界而非自主行动；二是推动全球协同治理，建立国际监管框架与技术验证机制，遏制各国因竞争导致的安全标准缺位，避免将AGI设计为人类竞争者，呼吁在AGI可能于5年内达到人类水平的紧迫时间窗口内，通过技术创新与全球协作筑牢安全防线。

　　图灵奖得主、强化学习之父Richard S.Sutton在主题报告中表示，AI正从依赖人类静态数据的“人类数据时代”迈入通过互动与经验学习的“体验时代”。强化学习是实现这一目标的核心路径，而大语言模型时代已接近尾声，通用人工智能需要更强大的持续学习算法。

　　他认为，智能体天然具有多元目标，如同自然界生物，关键在于通过分散合作而非集中控制实现安全协同。

　　Richard S. Sutton倡导以去中心化合作替代中心化控制，通过信任、协调和市场机制引导AI与人类共生，抵制因恐惧催生的限制措施，认为这一路径更可持续，且能避免战争、腐败等风险，最终实现 AI 与人类社会的互利共赢。

　　Linux基金会执行董事Jim Zemlin谈到，2025 年是开源AI元年，开源正成为全球 AI 创新核心驱动力。中国企业如DeepSeek发布开源大模型，引发技术生态变革，印证开源打破垄断、加速迭代的作用。开源不仅是代码共享，更需全球协作。

　　Physical Intelligence联合创始人兼CEO Karol Hausman认为，具身智能的发展，VLA模型是关键突破，可让机器人通过互联网数据学习，无需体验每个场景，还能与其他机器人连接获取数据。

　　Physical Intelligence研发了通用机器人基础模型π0，经预训练和后期高质量数据培训，使机器人能完成如打开洗衣机、叠衣服等复杂任务，在陌生环境下任务完成率达80%-90%。目前，虽已展示物理智能潜力，但在泛化能力、稳定性等方面仍有挑战，未来希望实现机器人 100% 稳定完成任务，推动物理智能的进一步发展。

　　在智源具身智能会客厅中，银河通用的具身大模型机器人Galbot登台展示了端到端VLA大模型在商业零售场景的落地应用，《CMG世界机器人大赛·系列赛》机甲格斗擂台赛“AI策算师”冠军机器人宇树G1登台展示了敏捷帅气的“组合拳”，全球首个人形机器人半程马拉松冠军天工2.0也参与了现场互动，完成“水果摆盘”的精细化服务任务，获得满堂喝彩。

　　在对具身智能发展满怀期待的氛围中，智源研究院王仲远与Physical Intelligence联合创始人兼CEO Karol Hausman，宇树科技创始人王兴兴，银河通用创始人兼CTO、北京大学助理教授、智源具身智能研究中心主任王鹤，穹彻智能联合创始人、上海交通大学教授卢策吾，北京人形机器人创新中心总经理熊友军，就具身智能的不同技术路线、商业化路径探索、典型应用场景拓展、产业生态构建等议题展开深度讨论。

　　他们认为，短期内人形机器人因数据采集、人机交互和环境适应优势是重要载体，长期看随着AGI发展会多样化。对于 VLA 模型泛化性，虽面临机器人环境复杂等挑战，但通过合成数据、多场景训练等可提升适应性。（记者 李政葳）